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多变量时间序列预测排行榜

排名	模型	得分	🥇	🥈	🥉	论文	刊物	年份

规则:

对于多元预测算法，我们考虑 25 个数据集和 2 个误差指标，即 MAE 和 MSE。对于每个数据集，我们考虑 4 个预测范围。这提供了 200 (25 * 4 * 2) 个独特的评估设置（点击此处了解详情），点击此处查看详细结果，点击此处下载 25 个多元时间序列的详细评估结果。
对于每种预测算法，我们计算算法取得金，银和铜牌的次数，即具有最低，次低和第三低的误差，分别显示为🥇，🥈和🥉。
我们提供了三种不同的评分方式，用于对预测算法进行排名。1: 评分等于金牌数；2: 评分为金牌、银牌、铜牌数之和；3: 评分为金牌、银牌、铜牌数的加权和，其中权重可自定义。评分越高，排名越高。
Profile1 是指近期文献中常用的十个数据集的子集，包括Electricity、ETTm1、ETTm2、ETTh1、ETTh2、Traffic、Solar、Weather、ILI以及Exchange.

多变量预测结果